根据2月16日在线发表在《生物医学信息》上的一项研究，电子健康记录（EHR）数据可用于改善糖尿病患者的检测。该研究同时确定了新的糖尿病危险因素。（J Biomed Inform 2016）
该研究由洛杉矶加利福尼亚大学的Ariana Anderson博士和同事共同完成。研究人员对近10000份EHR进行了分析并确定了几种新的2型糖尿病可能危险因素，包括病毒、衣原体、肠道感染史和性与性别认同障碍。另一方面，偏头痛与心律失常相关风险较低。除了传统危险因素外，研究人员利用这些数据创造了一个显著提高2型糖尿病预测的模型。
Anderson博士写道：“我们想利用一些可以从电子病历中易于得到的信心来帮助诊断糖尿病。在糖尿病筛查之前除了一些传统的危险因素，如BMI、高血压、年龄、性别，我们仍可以获得许多丰富的信息。”
美国预防服务工作组在2015年10月推荐将40-70岁的超重或肥胖患者的血糖筛查作为心血管风险评估的一部分。该研究开始早于本次推荐建议出台之前。Anderson博士说道：“即使我们将所有影响糖尿病的原因都考虑到，但仍存在一些我们可以利用但仍不知道的信息。”
研究人员对2009-2012年间9948名患者约131000份EHR进行了分析，并基于EHR 数据发明了一个评估2型糖尿病可能性的模型。传统的模型风险评估包括吸烟、年龄、性别、BMI和高血压状态等；而完整“EHR模型”不仅包括传统危险因素还包括EHR确定的最新危险因素，但不包括糖尿病相关并发症及其治疗。“EHR DX”模型利用EHR模型信息但不包括降糖药物。
完整EHR模型和EHR DX在预测2型糖尿病上均优于传统模型（P＜0.001）。完整电子病历模型确定与2型糖尿病显著相关的风险因素如下，性和性别认知障碍增加糖尿病风险约130%，这与高血压具有相同数量级的影响。性传播疾病增加糖尿病风险达82%和胃肠道感染增加相关风险达88%，这两点与肥胖中观察到的风险增加101%相近。
Anderson博士说道：“性和性别认同障碍可能与多种因素相关，包括压力的隔离、性传播疾病、药物使用或激素的应用。我们目前尚不能确定到底与和有关及为何发生，但是这种影响确实存在并且与高血压的影响一样显著。”
另一方面，偏头痛与糖尿病的风险降低相关。使用苯二氮卓类药物和长效甲羟孕酮避孕药也可显著降低相关风险。
存在一个偏头痛降低糖尿病风险的理论，过去的研究中也描述存在一种负相关。这提示糖尿病神经病变的人不太可能感到头痛。需要更多的研究来确定这种种相关性。
同时，Anderson和同事写道：“将更多病史考虑在内可以增加高危人群糖尿病风险判断的准确性，也有利于进一步的糖尿病筛查。EHR筛查联合实验室检查的效果怎样需要进一步的研究证实。”
