人类几乎所有疾病都与基因有关，目前已经被确定可以用基因组学技术来诊断和治疗的疾病达到一千四百多种，并且以每三天发现一个的速度快速增长。随着各种测 序项目和技术手段的进步，科学家对于各种生物特别是人类自身的基因的了解越来越深，基因组学相关技术正在从实验室快速向疾病研究、临床诊断等实用领域转 移。临床基因组学测试也已经从个例研究走向规模化，务实讨论标准和数据共享已经成为共识。除基因组学研究外，转录组学、蛋白质组学、代谢组学等分别从不同 角度帮助科学家研究和理解疾病的发生发展，将多个组学结合起来进行生物学集成研究能更好地对疾病进行诊断和治疗。多组学技术已经广泛应用于癌症研究，尤其 是用于剖析肿瘤不同生物学特点以发现生物标记物、增进对发病机制的认识、发现治疗方法等方面。
2016多组学研究与临床转化研讨会：迈向精准医学
用组学技术来分析人类疾病的发病机制或治疗措施，不仅有助于发现可用于临床的分子标记物，还可以在试验环境下探索多种疾病的发病机制。多组学技术已 经广泛应用于癌症研究，尤其是用于剖析肿瘤不同生物学特点以发现生物标记物、增进对发病机制的认识、发现治疗方法等方面。与此同时，组学研究作为基础研究 仍然处于解读阶段，虽然测序成本下降显著，但是基于海量数据库的计算机分析、人工分析以及数据存储耗时且昂贵，是走向临床的最大挑战，为了促进多组学研究 的发展及其在临床转化上的应用，需要包括其它学术团体在内的国际合作。
本次会议多组学研究和临床转化研讨会以迈向临床精准医疗为主题，聚焦基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学技术联用研究临床疾病，以及 多组学数据的整合交叉分析应用，会议涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等，力图打通多组学研究到临床应用的通道，推动多组学技术在 医学转化上的应用。研讨会将汇集国家组学计划领导者、国内组学研究重点实验室的专家以及一线医院的学者，医院医生，遗传检测第三方共同探讨推进多组学研究 在临床应用上的进展。
会议形式：主题演讲、专家答疑 、主题讨论
| 技术与研究进展 | 临床转化 | 未来挑战 |
| 肿瘤基因组学研究进展 | 个体化基因检测与肿瘤治疗 | 组学数据标准建设与数据共享挑战 |
| “肝脏蛋白质组计划” | NGS在临床基因诊断中的潜在应用 | 基因组临床诊断带来的质量控制挑战 |
| “凤凰工程”代谢组学研究平台介绍 | 基于多组学和大数据的癌症精准医学研究 | 基于组学的临床试验设计 |
| 单细胞测序多组学研究 | 多组学技术与代谢性疾病研究 | 超灵敏深度测序技术 |
| 下一代临床质谱的发展 | 心血管和神经精神系统疾病多组学临床转化医学研究 | 组学大数据面临的超高运算能力与分析软件需求 |
| 组学信息分析软件与流程开发 | 整合分析多组学数据筛选疾病靶点——分子与遗传标志物研究 | 蛋白质互作网络研究面临的挑战 |
| 临床基因组学走向普及 | 多组学（Multi-omics）研究与数据分析 | |
| 基因组学、蛋白质组学和转录组学与疾病研究 | ||
| 多组学,大数据,新诊疗 |
参会人群：
会议名称：2016多组学研究与临床转化研讨会：迈向精准医学
会议时间：2016年3月24-25日
会议地点：上海好望角大饭店（中科院上海学术活动中心）
韩敬东
中科院上海生命科学研究院计算生物学研究所
魏开华
北京蛋白质组研究中心多肽组实验室
贺福初
中国科学院院士
吴谦
上海生物信息技术研究中心质谱平台负责人
蒋澄宇
中国医学科学院基础医学研究所
徐讯
深圳华大基因研究院
刘丽梅
上海交通大学代谢性疾病多组学研究中心
许国旺
中科院大连化学物理研究所代谢组学研究中心
刘昭
前中南大学湘雅医院临床药理研究所
许景峰
北京军区总医院药理科
陆豪杰
复旦大学蛋白质组学中心
许明清
上海交通大学Bio-X研究院
冉小蓉
安捷伦代谢组学、食品、医药领域应用支持
部严威
上海交通大学系统生物医学研究院
沈洪兵
南京医科大学
杨?
原复旦大学生物医学研究院
石乐明
复旦大学药学院
于军
中国科学院基因组科学与信息重点实验室
唐惠儒
生物波谱与代谢组学中心
郑文岭
南方医科大学基因工程研究所
王磊
南开大学
周宏灏
中国工程院院士
| 会 议 注 册 | |||||
| 注册类型 | 2016年3月10日前到款 | 2016年3月10日后到款 | 注册费包含 | ||
| 标准票 | 学生票 | 标准票 | 学校票 | ||
| 费用 | 1400RMB/人 | 900RMB/人 | 1700RMB/人 | 1200RMB/人 | 会议资料、午餐、茶歇 |
