如何进一步提高动脉硬化性心血管疾病(ASCVD)的风险评估准确度，近期发布于《美国医学会杂志》(JAMA)的一篇文章强度了“从患者终生角度进行心血管疾病风险评估”的必要性。以下未该文要点。
一、等危效应：全面评估风险因素
作者在文中表示，现有的指南过度强调了血脂这项风险因素在ASCVD评估的权重，即以“LDL-C浓度大于190mg/dL(4.9 mmol/L)”指导患者是否需要降脂。而事实上，除了LDL-C，还有诸多风险因素需要考虑。例如，一位HDL-C正常、无糖尿病、收缩压 120mmHg、无吸烟的白人男性具有大于190mg/dL的LDL-C，那么其10年内严重ASCVD事件的概率3.7%，毫无疑问他需要他汀;如果该 患者LDL-C为150mg/dL，但收缩压138mmHg，其0年内严重ASCVD事件的概率为3.6%，但现有指南未推荐其接受降脂治疗。因此，全面 评估风险因素，正确计算等危效应，是学界要注意的问题。
二、风险因素的终生轨迹
作者强调了风险因素长期暴露的累积效应对患者ASCVD的影响。现有的多数心血管疾病风险预测算法多依赖于对现有风险因素的单次横断面式测量，这样反映出的是某项风险因素长期累积效应在测量时的即成影响，此时患者往往为老年且ASCVD风险已然升高。
已经有临床试验证实患者早期的风险因素水平要比现有水平更显著的影响ASCVD的风险。作者在文中指出，将风险因素长期暴露模式整合进现有风险模型可以进一步提高ASCVD风险预测准确度。
三、关注心血管终生临床表现
心血管疾病的传统预测算法局限于心血管疾病相关死亡率的预测。近期公布的ACC/AHA预防指南将卒中纳入了严重冠心病事件的范畴，作者 表示这是一个巨大的进步，此举使模型可以全面反映的女性患者与非裔美籍患者的疾病负担情况，因为这两类患者卒中转为冠心病的比例较高。但是，现有的指南依 然未完善患者心血管终生临床表现类型——除了卒中与冠心病事件之外，学界还应关注一些“软”指标或临床表现，包括心绞痛、短暂脑缺血发作与间歇性跛行等。 这些“软”指标或显著提高模型在年轻患者或女性患者群体的预测能力。
